🐳 Docker 部署
通过 Docker 编排部署 Microi吾码低代码平台全套环境
🚀 一键安装（零门槛部署）
针对不想本地编译代码、打包镜像、安装环境等繁琐操作的用户，提供一键安装脚本。
自动安装 MySQL + Redis + MinIO + MongoDB + Ollama + Qdrant + Watchtower + 低代码平台程序（API + Web），基于 Docker Compose 编排部署，支持宝塔面板 Docker 编排模块可视化管理。
📦 CentOS 7/8/9 / Ubuntu 20/22/24 / Debian 10/11/12 一键安装
cmd
url=https://static.itdos.com/install/install-microi.sh;if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO $url;else wget -O install-microi.sh $url;fi;bash install-microi.sh⚠️ 注意事项
| 序号 | 说明 |
|---|---|
| 1 | 执行脚本时会提示选择【公网 IP g / 内网 IP n】和【Demo 示例数据库 / 空数据库】 |
| 2 | Docker 环境不存在时脚本会自动安装 Docker 及 Docker Compose V2 插件 |
| 3 | MySQL 性能配置会自动根据服务器内存生成（支持 1G ~ 32G+ 多档位） |
| 4 | 端口从 7000 开始顺序 +1 分配（7000-7009），安装前会自动检测端口占用，若有冲突则从 7100 开始重试 |
| 5 | 安装前脚本会先在防火墙中开放所有端口，再部署服务（若使用云服务器，还需在云控制台安全组中开放） |
| 6 | 重复执行脚本前会提示先删除已安装容器/编排，这将导致所有数据丢失 |
📋 端口分配表（默认从 7000 开始）
| 端口 | 服务 | 容器内部端口 |
|---|---|---|
| 7000 | MySQL 5.7 | 3306 |
| 7001 | Redis 7.4 | 6379 |
| 7002 | MongoDB | 27017 |
| 7003 | MinIO API | 9000 |
| 7004 | MinIO Console | 9001 |
| 7005 | Ollama AI | 11434 |
| 7006 | Qdrant HTTP | 6333 |
| 7007 | Qdrant gRPC | 6334 |
| 7008 | API | 80 |
| 7009 | Web 前端 | 80 |
若 7000-7009 中有端口被占用，脚本会自动从 7100-7109 开始重新检测，以此类推（每次 +100）。
🗑️ 删除所有已安装容器/编排
此操作将导致所有数据丢失
方式一（推荐）：进入各编排目录执行 docker compose down
方式二（强制删除所有容器）：
bash
docker ps -a --format "{{.Names}}" | grep "^microi-install-" | xargs -r docker rm -f🔧 Docker 手动编排部署
生产环境建议
- 通过服务器面板原生安装 MySQL（低配服务器建议 v5.7.x，高配服务器建议 v8.0.x）
- Redis、MongoDB 根据实际情况自由决定编排部署还是服务器面板部署
Ubuntu 24 注意
使用宝塔面板在 Ubuntu 24 上原生安装的 Redis、MongoDB，可能会遇到安装失败或修改端口/密码后无法启动服务，建议直接卸载改用 Docker 编排部署。
请将编排中的镜像地址替换为您的实际地址（默认为开源版镜像）。如使用非公开镜像，需先登录：
bash
# 请替换帐号、密码、地域
docker login --username=帐号 --password=密码 registry.cn-地域.aliyuncs.com1️⃣ 安装 MySQL
推荐
推荐使用服务器面板进行原生安装 MySQL。
Ubuntu 24 + MySQL 8.0 注意
使用宝塔面板在 Ubuntu 24 上原生安装的 MySQL 8.0，可能遇到修改 3306 端口为其它端口后无法启动的问题，建议直接使用 3306 端口。
安装后操作：
- 使用面板的数据库性能配置进行优化
- 在配置文件
[mysqld]下添加lower_case_table_names = 1 - 尝试使用服务器面板的数据库管理进行还原数据库
还原数据库失败？
若面板还原失败（如视图之间存在关联 SQL），可使用 Navicat 的数据传输功能（成功率 100%）。若遇到视图关联问题，请依次单个还原视图。
- 还原成功后，建议执行以下 SQL：
sql
-- 若不能通过Navicat连接数据库，如果是docker部署的mysql，先进入mysql的docker容器
docker exec -it 容器Id/Name bash
-- 在服务器执行命令进入mysql
mysql -u root -p
use 您的数据库名称;
-- 1、修改【sys_config】表中的【SysTitle】字段为新系统名称
update sys_config set SysTitle='新系统名称';
-- 2、修改【sys_osclients】表中的【OsClient】字段为新系统key，修改【RedisHost、RedisPort、RedisPwd】字段为空
update sys_osclients set OsClient='新系统key',RedisHost='',RedisPort='',RedisPwd='';
-- 3、为了防止部分定时任务影响原有业务，建议执行sql停止所有定时任务
update diy_schedule_job set Status='暂停';
update microi_job_triggers set TRIGGER_STATE='PAUSED';MySQL 5.7 编排
配置建议
低配服务器建议 v5.7.x（如 4核8G/16G），高配服务器建议 v8.0.x（如 8核8G/16G）
展开查看 Shell 命令（20 行）
shell
version: '3.8'
services:
microi-mysql5.7:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/microios/mysql:5.7
container_name: microi-mysql5.7
restart: always
tty: true
stdin_open: true
ports:
- "1306:3306"
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=password123456
- MYSQL_TIME_ZONE=Asia/Shanghai
volumes:
- /microi/mysql5.7/data:/var/lib/mysql
- /microi/mysql5.7/config/microi_mysql.cnf:/etc/mysql/conf.d/microi_mysql.cnf
logging:
options:
max-size: 10m
max-file: "10"MySQL 5.7 数据库配置文件 microi_mysql.cnf：
展开查看 Shell 命令（51 行）
shell
[mysqld]
# 基础配置
lower_case_table_names = 1
character_set_server = utf8mb4
collation_server = utf8mb4_unicode_ci
max_allowed_packet = 512M
net_buffer_length = 16384
skip_name_resolve = ON # 避免DNS解析延迟
sql_mode = ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION # 允许非常规的0000-00-00 00:00:00时间值
# 连接配置
max_connections = 1000
max_connect_errors = 100000 # 防止因错误连接被阻塞
thread_cache_size = 100
table_open_cache = 2000
table_open_cache_instances = 16 # 提升SSD并发访问能力
# 内存配置（8GB优化）
innodb_buffer_pool_size = 5G # 保留足够内存给OS和其他缓存
innodb_log_buffer_size = 256M
key_buffer_size = 128M # MyISAM使用少时降低
query_cache_type = 0 # 禁用查询缓存（高并发下易竞争）
query_cache_size = 0
tmp_table_size = 256M
max_heap_table_size = 256M
# InnoDB I/O优化（SSD关键配置）
innodb_io_capacity = 4000 # SSD的IOPS能力（根据SSD性能调整）
innodb_io_capacity_max = 8000 # 突发负载上限
innodb_flush_method = O_DIRECT # 避免双缓冲，直接访问SSD
innodb_flush_neighbors = 0 # 关闭刷新邻近页（SSD无需寻道优化）
innodb_log_file_size = 2G # 大日志减少checkpoint
innodb_log_files_in_group = 2 # 总日志大小4G（恢复与性能平衡）
innodb_buffer_pool_instances = 8 # 提升并发访问能力
innodb_read_io_threads = 8 # 增加I/O线程
innodb_write_io_threads = 8
innodb_purge_threads = 4 # 提升清理效率
innodb_adaptive_flushing = ON # 自适应刷新
# 缓冲配置（每个连接独立，谨慎设置）
sort_buffer_size = 2M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 1M
join_buffer_size = 2M
thread_stack = 512K
binlog_cache_size = 2M
# SSD持久化优化
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 # 事务提交时延后刷盘（SSD安全）
sync_binlog = 1000 # 批量同步binlog（降低SSD磨损）
innodb_doublewrite = 1 # 保持双写确保崩溃安全（SSD仍需）MySQL 8.0 编排
配置建议
低配服务器建议 v5.7.x，高配服务器建议 v8.0.x
展开查看 Shell 命令（20 行）
shell
version: '3.8'
services:
microi-mysql8.0:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/microios/mysql:8.0
container_name: microi-mysql8.0
restart: always
tty: true
stdin_open: true
ports:
- "1307:3306"
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=password123456
- MYSQL_TIME_ZONE=Asia/Shanghai
volumes:
- /microi/mysql8.0/data:/var/lib/mysql
- /microi/mysql8.0/config/microi_mysql8.0.cnf:/etc/mysql/conf.d/microi_mysql8.0.cnf
logging:
options:
max-size: 10m
max-file: "10"MySQL 8.0 数据库配置文件 microi_mysql8.0.cnf：
展开查看 Shell 命令（61 行）
shell
[mysqld]
# 基础配置
lower_case_table_names = 1
character_set_server = utf8mb4
collation_server = utf8mb4_unicode_ci
max_allowed_packet = 512M
net_buffer_length = 16384
skip_name_resolve = ON
# MySQL 8.0 SQL模式调整（移除已废弃的NO_AUTO_CREATE_USER）
sql_mode = ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
# 连接配置
max_connections = 1000
max_connect_errors = 100000
thread_cache_size = 100
table_open_cache = 2000
table_open_cache_instances = 16
# 内存配置（8GB优化）
innodb_buffer_pool_size = 5G
innodb_log_buffer_size = 256M
key_buffer_size = 128M
# MySQL 8.0 已移除查询缓存
# query_cache_type = 0
# query_cache_size = 0
tmp_table_size = 256M
max_heap_table_size = 256M
# InnoDB I/O优化（SSD关键配置）
innodb_io_capacity = 4000
innodb_io_capacity_max = 8000
innodb_flush_method = O_DIRECT
innodb_flush_neighbors = 0
innodb_log_file_size = 2G
innodb_log_files_in_group = 2
innodb_buffer_pool_instances = 8
# MySQL 8.0 默认使用原生AI/O，以下线程参数可保留但实际可能被自动管理
innodb_read_io_threads = 8
innodb_write_io_threads = 8
innodb_purge_threads = 4
innodb_adaptive_flushing = ON
# 缓冲配置（保持与5.7一致）
sort_buffer_size = 2M
read_buffer_size = 1M
read_rnd_buffer_size = 1M
join_buffer_size = 2M
thread_stack = 512K
binlog_cache_size = 2M
# SSD持久化优化
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
sync_binlog = 1000
innodb_doublewrite = 1
# MySQL 8.0 新增推荐配置
default_authentication_plugin = mysql_native_password # 兼容旧客户端
innodb_dedicated_server = ON # 自动调整InnoDB内存参数（推荐8G服务器）
log_bin_trust_function_creators = ON # 允许二进制日志记录存储函数
# 性能Schema优化（根据监控需求调整）
performance_schema = ON3️⃣ Redis 编排
注意
编排中有两个地方包含 password123456，请修改为您的自定义密码。
展开查看 Shell 命令（93 行）
shell
version: '3.8'
services:
microi-redis:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/microios/redis:7.4.2
container_name: microi-redis
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
- /usr/share/fonts:/usr/share/fonts
- /microi/redis/data:/data
environment:
- REDIS_PASSWORD=password123456
ports:
- "1379:6379"
command:
- redis-server
- "--requirepass"
- "password123456"
- "--maxmemory"
- "8gb"
- "--maxmemory-policy"
- "allkeys-lru"
- "--timeout"
- "300"
- "--tcp-keepalive"
- "300"
- "--tcp-backlog"
- "511"
- "--maxclients"
- "10000"
- "--loglevel"
- "notice"
- "--databases"
- "16"
- "--save"
- "900 1"
- "--save"
- "300 10"
- "--save"
- "60 10000"
- "--stop-writes-on-bgsave-error"
- "no"
- "--rdbcompression"
- "yes"
- "--rdbchecksum"
- "yes"
- "--dbfilename"
- "dump.rdb"
- "--appendonly"
- "yes"
- "--appendfilename"
- "appendonly.aof"
- "--appendfsync"
- "everysec"
- "--no-appendfsync-on-rewrite"
- "no"
- "--auto-aof-rewrite-percentage"
- "100"
- "--auto-aof-rewrite-min-size"
- "64mb"
- "--aof-load-truncated"
- "yes"
- "--aof-use-rdb-preamble"
- "yes"
- "--lua-time-limit"
- "5000"
- "--lazyfree-lazy-eviction"
- "no"
- "--lazyfree-lazy-expire"
- "no"
- "--lazyfree-lazy-server-del"
- "no"
- "--replica-lazy-flush"
- "no"
- "--slowlog-log-slower-than"
- "10000"
- "--slowlog-max-len"
- "128"
- "--hz"
- "10"
- "--dynamic-hz"
- "yes"
- "--aof-rewrite-incremental-fsync"
- "yes"
- "--rdb-save-incremental-fsync"
- "yes"
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
max-file: "10"
restart: always
tty: true
stdin_open: true4️⃣ MongoDB 编排
注意
请修改默认密码 password123456。
展开查看 Shell 命令（21 行）
shell
version: '3.8'
services:
microi-mongodb:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/microios/mongo:latest
container_name: microi-mongodb
restart: always
tty: true
stdin_open: true
ports:
- "1017:27017"
environment:
- MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root
- MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password123456
volumes:
- /microi/mongodb/data:/data/db
- /etc/localtime:/etc/localtime
- /usr/share/fonts:/usr/share/fonts
logging:
options:
max-size: 10m
max-file: "10"5️⃣ MinIO 编排
注意修改默认密码 password123456
| 端口 | 说明 |
|---|---|
| 1011 (9001) | MinIO 后台管理面板，安装后需添加 public（权限设为 public）和 private 两个 Bucket |
| 1010 (9000) | Endpoint 端口，用于 SaaS 引擎配置 EndPoint，如 192.168.31.199:1010 |
MinIO 反向代理注意
必须设置 proxy_set_header Host $http_host，否则导致私有桶只能上传无法下载。阿里云 OSS、CDN、负载均衡默认配置不会有此问题。
展开查看 Shell 命令（25 行）
shell
version: '3.8'
services:
microi-minio:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/microios/minio:2023-06-09
container_name: microi-minio
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
- /usr/share/fonts:/usr/share/fonts
- /microi/minio/data:/data
- /microi/minio/config:/root/.minio
environment:
- MINIO_ROOT_USER=root
- MINIO_ROOT_PASSWORD=password123456
command: server /data --console-address ":9001"
ports:
- "1010:9000"
- "1011:9001"
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
max-file: "10"
restart: always
tty: true
stdin_open: true6️⃣ 低代码平台程序编排（Api + Web + Watchtower）
说明
- 请将所有参数修改为实际参数，以下镜像均为公开开源版镜像
microi-web编排的OsClient可不指定，默认为空（SaaS 模式）
展开查看 Shell 命令（70 行）
shell
version: '3.8'
services:
microi-api:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/microios/microi-api:latest
container_name: microi-api
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
- /usr/share/fonts:/usr/share/fonts
- /microi/microi.net.license:/app/microi.net.license # 个人版/企业版license授权文件
environment:
- OsClient=iTdos
- OsClientType=Product
- OsClientNetwork=Internal
- OsClientDbConn=Data Source=172.27.221.211;Database=microi_demo;User Id=microi_demo;Password=password123456;Port=1306;Convert Zero Datetime=True;Allow Zero Datetime=True;Charset=utf8mb4;Max Pool Size=500;sslmode=None;
- OsClientRedisHost=172.27.221.211
- OsClientRedisPort=1379
- OsClientRedisPwd=password123456
- OsClientRedisDataBase=5
ports:
- "1000:80"
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
max-file: "10"
privileged: true
restart: always
tty: true
stdin_open: true
microi-web:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/microios/microi-web:latest
container_name: microi-web
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
- /usr/share/fonts:/usr/share/fonts
environment:
- OsClient=
- ApiBase=https://api.itdos.com
ports:
- "1001:80"
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "10m"
max-file: "10"
restart: always
tty: true
stdin_open: true
watchtower:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/microios/watchtower:latest
container_name: watchtower
restart: always
privileged: true
tty: true
stdin_open: true
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
- /root/.docker/config.json:/config.json
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
command: --cleanup --include-stopped --interval 10 microi-api microi-web7️⃣ Ollama 编排
- Docker会自动创建所需的数据目录，无需手动创建
- 通过docker编排部署
展开查看 Shell 命令（50 行）
shell
version: '3.8'
services:
# Ollama AI 服务（使用阿里云镜像加速）
microi-ollama:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/microios/ollama:latest # 使用阿里云镜像，也可使用日期版本如 :20260129
container_name: microi-ollama
ports:
- "1434:11434" # 如需修改端口，直接改这里，如 "8080:11434"
volumes:
- /microi/ollama/data:/root/.ollama # 持久化模型数据（统一存储在/microi目录下）
restart: always # 开机自动启动
environment:
- OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
healthcheck:
test: ["CMD", "/bin/sh", "-c", "ollama list || exit 1"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 5
start_period: 10s
networks:
- microi-ollama-network
networks:
microi-ollama-network:
driver: bridge
# =====================================================
# Microi.net 专用 Ollama + DeepSeek 部署方案
# 使用阿里云镜像加速
# =====================================================
#
# 【验证部署】
# curl http://localhost:1434/api/tags
# docker exec microi-ollama ollama list
#
# 【测试AI对话】
# curl http://localhost:1434/v1/chat/completions \
# -H "Content-Type: application/json" \
# -d '{
# "model": "deepseek-r1:1.5b",
# "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
# }'
#
# 【下载其他模型】
# docker exec microi-ollama ollama pull deepseek-r1:7b # 下载7B模型
# docker exec microi-ollama ollama pull deepseek-coder:1.3b # 下载Coder模型
# docker exec microi-ollama ollama pull deepseek-coder:6.7b # 下载Coder 6.7B模型
# docker logs -f microi-ollama # 查看下载进度
# docker exec microi-ollama ollama list # 查看已安装模型
# =====================================================
- 拉取nomic-embed-text模型（384维，用于中英文文本）
shell
docker exec microi-ollama ollama pull nomic-embed-text
- 测试API
curl http://localhost:1434/v1/embeddings \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "nomic-embed-text", "input": "测试"}'7️⃣ Qdrant 向量数据库编排
展开查看 Shell 命令（93 行）
shell
version: '3.8'
services:
# Qdrant向量数据库服务
microi-qdrant:
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/microios/qdrant:latest
container_name: microi-qdrant
restart: unless-stopped
# 端口映射
ports:
- "1333:6333" # HTTP API端口
- "1334:6334" # gRPC端口（可选，高性能场景）
# 数据卷挂载（持久化存储）
volumes:
- /microi/qdrant/storage:/qdrant/storage # 主存储目录
- /microi/qdrant/snapshots:/qdrant/snapshots # 快照目录
- /microi/qdrant/config:/qdrant/config # 配置文件目录（可选）
# 环境变量配置（所有优化配置）
environment:
# 安全配置（生产环境建议启用）
- QDRANT__SERVICE__API_KEY=password123456 # API密钥（取消注释后启用）
- QDRANT__SERVICE__ENABLE_TLS=false # TLS加密（本地部署可关闭）
# 核心配置
- QDRANT__SERVICE__HTTP_PORT=6333
- QDRANT__SERVICE__GRPC_PORT=6334
# 性能优化配置
- QDRANT__STORAGE__PERFORMANCE__MAX_SEARCH_THREADS=4 # 搜索线程数
- QDRANT__STORAGE__PERFORMANCE__MAX_OPTIMIZATION_THREADS=2 # 优化线程数
- QDRANT__STORAGE__PERFORMANCE__UPDATE_QUEUE_SIZE=100 # 更新队列大小
# HNSW索引优化（提升搜索速度）
- QDRANT__STORAGE__HNSW_INDEX__M=16 # HNSW图的连接数（默认16）
- QDRANT__STORAGE__HNSW_INDEX__EF_CONSTRUCT=100 # 构建时的搜索深度（默认100）
# 内存优化
- QDRANT__STORAGE__ON_DISK_PAYLOAD=true # 将Payload存储到磁盘（节省内存）
- QDRANT__STORAGE__MMAP_THRESHOLD_KB=102400 # 100MB以上使用mmap（减少内存占用）
# 持久化与恢复
- QDRANT__STORAGE__WAL__WAL_CAPACITY_MB=32 # WAL日志容量（MB）
- QDRANT__STORAGE__WAL__WAL_SEGMENTS_AHEAD=0 # 提前创建WAL段数
- QDRANT__STORAGE__SNAPSHOT_PATH=/qdrant/snapshots # 快照路径
# 日志配置
- QDRANT__LOG_LEVEL=INFO # 日志级别: TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR
# 集群配置（单机部署可忽略）
- QDRANT__CLUSTER__ENABLED=false # 是否启用集群模式
# 资源限制（防止OOM）
- QDRANT__STORAGE__OPTIMIZERS__MEMMAP_THRESHOLD_KB=102400 # mmap阈值
- QDRANT__STORAGE__OPTIMIZERS__INDEXING_THRESHOLD_KB=20480 # 索引阈值（20MB）
# 资源限制（根据服务器实际情况调整）
#deploy:
# resources:
# limits:
# cpus: '4.0' # 最大CPU核心数
# memory: 8G # 最大内存
# 健康检查（可选，如不需要可删除）
# 作用：监控服务状态，自动重启失败的容器
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:6333/healthz"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
# 网络配置
networks:
- microi-qdrant-network
# 标签（便于管理）
labels:
- "com.microi.service=qdrant"
- "com.microi.description=Qdrant Vector Database for AI"
- "com.microi.version=1.0"
# 网络定义
networks:
microi-qdrant-network:
driver: bridge # 简单桥接网络，无需固定IP
# http://localhost:1333/healthz # 健康检查接口
# 管理界面: http://localhost:1333/dashboard
# 检查向量数据是否已初始化：
# http://localhost:1333/collections/microi_schema
# 查看 points_count 是否>0💻 本地 Docker 环境
1️⃣ 本地安装 Docker Desktop
- 下载地址：Docker Desktop
Windows 用户注意
需要 Windows 专业版及以上，不支持 Windows 家庭版。
2️⃣ 本地打包并上传 Docker 镜像 - 后端
在 /Microi.net.Api/bin/Release/ 处创建 Dockerfile：
powershell
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:8.0 AS base
MAINTAINER iTdos
LABEL description="iTdos"
COPY net8.0/ /app
WORKDIR /app
EXPOSE 80
RUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
CMD ["dotnet", "Microi.net.Api.dll", "--urls", "http://0.0.0.0:80"]在同目录创建 publish.sh（Windows 为 publish.bat）：
powershell
echo "请输入本次要发布的api版本号："
read version
docker login --username=镜像服务帐号 --password=镜像服务帐号密码 registry.cn-地域.aliyuncs.com
docker build -t microi-api .
docker tag microi-api registry.cn-地域.aliyuncs.com/命名空间/microi-api:latest
docker push registry.cn-地域.aliyuncs.com/命名空间/microi-api:latest
docker tag microi-api registry.cn-地域.aliyuncs.com/命名空间/microi-api:$version
docker push registry.cn-地域.aliyuncs.com/命名空间/microi-api:$version在 cmd 中执行 publish.sh 或 publish.bat。
3️⃣ 本地打包并上传 Docker 镜像 - 前端
- 使用
npm run build打包前端 - 在打包输出目录创建
Dockerfile：
powershell
#Vue2
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx
COPY dist/ /usr/share/nginx/html/
COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
CMD ["/bin/bash", "-c", "sed -i \"s@var OsClient = '';@var OsClient = '$OsClient';@;s@var ApiBase = '';@var ApiBase = '$ApiBase';@\" /usr/share/nginx/html/index.html; nginx -g \"daemon off;\""]
#Vue3
FROM registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acs-sample/nginx
COPY dist/ /usr/share/nginx/html/
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
COPY default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
RUN chmod -R 755 /usr/share/nginx/html
CMD ["/bin/bash", "-c", "sed -i \"s@window.OsClient = '';@window.OsClient = '$OsClient';@;s@window.ApiBase = '';@window.ApiBase = '$ApiBase';@;s@window.ApiCustom = '';@window.ApiCustom = '$ApiCustom';@\" /usr/share/nginx/html/index.html && nginx -g \"daemon off;\""]在同目录创建 publish.sh（Windows 为 publish.bat）：
powershell
echo "请输入本次要发布的api版本号："
read version
docker login --username=镜像服务帐号 --password=镜像服务帐号密码 registry.cn-地域.aliyuncs.com
docker build -t microi-os .
docker tag microi-os registry.cn-地域.aliyuncs.com/命名空间/microi-os:latest
docker push registry.cn-地域.aliyuncs.com/命名空间/microi-os:latest
docker tag microi-os registry.cn-地域.aliyuncs.com/命名空间/microi-os:$version
docker push registry.cn-地域.aliyuncs.com/命名空间/microi-os:$version在同目录创建 default.conf：
json
server {
listen 0.0.0.0:80;
#server_name 127.0.0.1 localhost;
root /usr/share/nginx/html;
index index.html;
location / {
try_files $uri $uri/ /index.html;
add_header Access-Control-Allow-Origin '*';
# 允许所有内容类型
if (-f $request_filename) {
break;
}
}
location = / {
add_header Access-Control-Allow-Origin '*';
}
}在 cmd 中执行 publish.sh 或 publish.bat。
5️⃣ 登录 Docker 容器镜像服务
powershell
docker login --username=帐号 --password=密码 registry.cn-地域.aliyuncs.com🛠️ 服务器安装 Docker 环境
可通过 Linux 命令安装，也可通过宝塔、1Panel 等面板工具安装：
powershell
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl start docker
systemctl enable docker.service📝 Docker 常用命令
展开查看 powershell 代码（42 行）
powershell
批量清理docker日志文件（第一个符号#要一并执行）
#!/bin/bash
logfiles=$(find /var/lib/docker/containers/ -type f -name *-json.log)
for logfile in $logfiles
do
cat /dev/null > $logfile
done
#docker restart 容器名称/容器Id //重启docker
#docker stop 容器名称/容器Id //停止docker
#docker rm -f 容器名称/容器Id //强制删除docker
#docker inspect 容器名称/容器Id //查看容器信息
#docker exec -it 容器Id bash //进入容器
进入docker容器后使用vim：
#apt-get update
#apt-get install -y vim
#vim xxxx.json
按键i开始编辑，按键ESC后输入:wq保存并退出
cd /
# 查看空间占用
du -h --max-depth=1 | sort -h
# 看哪个目录占用空间大
du -s * | sort -rn
# 查找大文件（超过100M）
find / -size +100M -exec ls -lh {}
# 根据情况进行移动或者卸载，
# 软件包可以rpm –e卸载，
# 文件可以使用rm -rf dir删除；
# 常用命令
ls -lh
# 显示当前目录
pwd
# 显示当前目录所有文件的体积，以M为单位，正序排，不显示文件夹
find . -maxdepth 1 -type f -exec du -m {} \; | sort -n
# 清理docker悬空镜像
docker image prune -a -f
# 清理docker无用的卷
docker image prune -a -f
# 清理docker构建缓存
docker image prune -a -f⚙️ MySQL 注意事项
核心要点
- 建议使用宝塔、1Panel 等服务器面板工具原生安装 MySQL
- 安装成功后，一定要根据服务器实际配置设置 MySQL 的性能配置
- 必须设置：
lower_case_table_names = 1 - 还原数据库前，若旧库不为空，请先删除并重新创建数据库
Ubuntu 24 + MySQL 8.0
使用宝塔在 Ubuntu 24 上原生安装的 MySQL 8.0，可能遇到修改 3306 端口后无法启动的问题。
宝塔 MySQL 5.7 性能调整缺陷
宝塔的 MySQL 5.7 性能调整存在缺陷，例如优化方案选择 48-64GB 时，table_open_cache=4096 但 table_definition_cache 只有 400，可能出现 1615 - Prepared statement needs to be re-prepared 错误。
解决方案： 在配置文件中添加 table_definition_cache = 2000（可为 table_open_cache 值的一半或 75%）。临时方案：SET GLOBAL table_definition_cache = 2000;
Navicat 数据传输报错
若报错 Incorrect datetime value: '0000-00-00 00:00:00'，先查询 SELECT @@GLOBAL.sql_mode;，然后删除 NO_ZERO_DATE 和 NO_ZERO_IN_DATE：
json
[mysqld]
sql_mode = ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION还原数据库报错
若报错 Dumping data for table [SQL] Process terminated，需增加配置：
json
[mysqld]
max_allowed_packet = 512M
net_buffer_length = 16384宝塔安装后 root 无法外网登录？ 在服务器执行以下命令开放（项目上线后为了安全性可关闭防火墙 MySQL 端口）：
sql
mysql -u root -p
show databases;
use mysql;
select host,user from user;
update user set host='%' where user='root';
flush privileges;MySQL 问题排查常用 SQL：
sql
-- 查看当前连接数和使用情况
SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';
-- 查看连接详细
SHOW PROCESSLIST;
-- 查看连接来源
SELECT user, host, db, command, time, state, info
FROM information_schema.processlist
WHERE command != 'Sleep';
-- 查看连接历史峰值
SHOW STATUS LIKE 'Max_used_connections';📦 Redis 注意事项
cmd
//检查Redis运行状态
docker exec -it redis容器名称 redis-cli -a 'redis密码' info stats
//监控Redis性能
docker exec -it redis容器名称 redis-cli -a 'redis密码' monitor
//监控原生安装的redis
redis-cli -p 3306 -a 'redis密码' monitor
//检查连接数
docker exec -it redis容器名称 redis-cli -a 'redis密码' info clients📂 MinIO 注意事项
反向代理必须配置
MinIO 在做反向代理时，必须设置 proxy_set_header Host $http_host，否则会导致私有桶只能上传无法下载。阿里云 OSS、CDN、负载均衡默认配置不会有此问题。